El Club de Gestión de Riesgos de República Dominicana ha invitado a AIS a protagonizar su primer desayuno conferencia de 2025. El próximo 21 de febrero en el Hotel JW Marriot de Santo Domingo, Elías Bethencourt y Samantha Manzo, especialistas de AIS en la aplicación de soluciones de inteligencia artificial en las áreas de Riesgos de las entidades financieras, impartirán la charla «IA para la gestión del riesgo de crédito«. En ella compartirán con los asistentes conocimientos sobre cómo esta avanzada tecnología está optimizando la toma de decisiones en las entidades financieras y aportando mayor eficiencia a los procesos de evaluación.
El uso de modelos machine learning está transformando la gestión del riesgo crediticio. Gracias a su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones complejos, permiten realizar evaluaciones más precisas del riesgo, contribuyendo a alcanzar objetivos como la reducción de la morosidad, el aumento de la concesión de crédito a perfiles óptimos y la mejora de la rentabilidad del negocio.
Incluso reguladores de distintos países, como España, están publicando informes reconociendo que estos modelos ofrecen un desempeño superior y una mayor eficiencia en comparación con los enfoques tradicionales.
“Estos modelos, junto con la incorporación de datos alternativos de open finance, facilitan la inclusión financiera al permitir evaluar perfiles que hasta hace poco estaban excluidos del sistema”, señala Elías Bethencourt.
Kalifika Score
El evento será un espacio ideal para que las entidades financieras exploren nuevas prácticas y herramientas para optimizar sus procesos de evaluación crediticia y fortalecer su gestión del riesgo. Entre ellas, se hablará de Kalifika Score, el primer buró digital 100% nativo de República Dominicana, desarrollado conjuntamente por AIS y Kalifika, que estará presente también durante el acto.
Este sistema, basado en tecnología machine learning, permite evaluar tanto a personas bancarizadas como a aquellas no bancarizadas, brindando una visión completa y precisa del perfil crediticio de cada individuo y facilitando decisiones más informadas.
