La introducción de la inteligencia artificial (IA) en las empresas se traduce principalmente en tres aspectos: aumento de la productividad, aumento de las ventas y mejora en la calidad del servicio. No es de extrañar que, aunque a un ritmo todavía pausado, cada vez sean más las compañías que optan por incorporar estas técnicas a sus planes de digitalización. El sector inmobiliario no es una excepción. Aquí os aportamos cinco soluciones que recurren a la IA para lograr mejorar los resultados de las compañías de este sector.

Modelos de tasación automática

La IA permite desarrollar modelos AVM (del inglés, Aumated Valuation Model) capaces de realizar tasaciones no presenciales para carteras completas de inmuebles. Esto supone una considerable reducción de costes al no deber realizar una tasación presencial hasta el momento de la venta, pero a la vez permite tener una valoración para el total de la cartera . Estos modelos se adaptan a la información que se dispone del inmueble a valorar, desde una simple dirección postal hasta sus características detalladas.

Conviene aclarar que el objetivo de estas técnicas no es el de substituir al experto, sino complementarlo ahorrándole, por ejemplo, las decisiones más sencillas. De este modo, el profesional puede centrarse en evaluar los casos más complejos o directamente en otras tareas que requieran de su experiencia.

Disponer de modelos AVM permite, además, tener el total del parque de inmuebles de la compañía valorados, no sólo para un momento puntual, sino actualizarlos periódicamente para disponer de las tasaciones acordes a la situación vigente en cada momento. Por ello, este tipo de modelos es frecuente que se construyan utilizando metodología machine learning, que permite al algoritmo un aprendizaje automático en base a los datos.

Estado de conservación a partir del procesamiento de imágenes

Pese a lo beneficioso del uso de los modelos AVM, es cierto que, en general, no tienen en cuenta algunos factores que influyen en la tasación exacta de las viviendas. Por ejemplo, no capturan información sobre el estado real del inmueble, posibles reformas, cambios en las paredes interiores que alteran la distribución original, afectaciones, etc. Por ello, se empieza a recurrir a las técnicas de IA más vinculadas al campo de la visión -como el procesamiento de imágenes- tanto para identificar estancias a partir de fotos de la vivienda, como para determinar su estado de conservación o sus calidades. Nuevamente, la ventaja es poder realizar este proceso para toda la cartera de una inmobiliaria de forma automática y recurrente. Una vez capturada esta información, por supuesto, los nuevos datos pueden incorporarse a los modelos de valoración automática para obtener una tasación más ajustada a la realidad de cada inmueble.

Predicción de tendencias de precios

La IA es una buena aliada para discernir la evolución de los precios tanto de viviendas, como de locales comerciales o del suelo de acuerdo con distintos escenarios macroeconómicos.  El interés de las técnicas de inteligencia artificial versus otras metodologías más tradicionales es que la IA tiene un mayor poder predictivo, por lo que los resultados son mucho más precisos.

Cálculo del precio óptimo de alquiler o venta

Incluso teniendo una valoración de los inmuebles, a menudo no es sencillo establecer un precio adecuado para su venta o alquiler. Esto ocurre especialmente si se quiere obtener una rentabilidad determinada. El experto inmobiliario seguro conoce el rango en el que debe moverse el precio a fijar, pero ¿hasta dónde ajustar? Si lo sitúa en el extremo de los precios más altos, puede que no consiga colocar el inmueble o tarde mucho en hacerlo. Si opta por la franja más baja del rango, puede que termine ingresando algo menos de lo que podría. Con inteligencia artificial es posible realizar el cálculo del precio óptimo al que vender o alquilar cada inmueble para obtener esa rentabilidad mínima deseada.

Del mismo modo, se puede poner el foco en la relación precio-tiempo para tomar decisiones relativas a la venta. Esto significa dar respuesta a cuestiones como: ¿cuánto tiempo se gana en la venta si se rebaja el precio 10.000 €?; o bien: si se pospone 6 meses la salida al mercado de un inmueble determinado, ¿cuánto se revalorizará?

Scoring de alquiler

La correcta estimación del perfil y de la capacidad de pago de los inquilinos para los pisos en alquiler es un aspecto que tiene un alto impacto en el negocio inmobiliario. Sin embargo, no es tan común realizarla, como sí ocurre con las hipotecas. Existe la posibilidad de generar modelos similares a los scorings hipotecarios orientados a determinar el perfil del pagador y su capacidad de pago. Generarlos mediante la aplicación de técnicas de inteligencia artificial, que incrementan el poder de predicción y discriminación de los modelos, permite evaluar de manera más precisa a los candidatos para lograr los mejores resultados, reduciendo el riesgo de la operación.

En AIS hace años que estamos trabajando con los grandes actores del mercado inmobiliario brindándoles herramientas donde la IA juega un papel fundamental”, cuenta Nausica Trias, directora general de AIS. “Los resultados, muy bien valorados por nuestros clientes, que reconocen que su uso repercute directamente en su cuenta de resultados.”  

Si deseas más información sobre cómo podemos ayudarte a mejorar los procesos y resultados de tu negocio mediante el uso de la IA, contáctanos.

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