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Ceuta es el municipio español de más de 50.000 habitantes con la tasa más alta de población en riesgo de pobreza, el 44,3%, según un estudio realizado por AIS Group en base a la información del INE y Habits Big Data. Le siguen, Sanlúcar de Barremeda (Cádiz) con el 38,5%, y Lorca (Murcia) con el 38,3%. En el lado opuesto, los municipios con menor tasa de población en riesgo de pobreza son Vitoria, con el 7,3%, Getxo, con el 7.5% y Pamplona, con el 8.1%.
De acuerdo con el INE, 22,2% de la población española se encuentra en situación de riesgo de pobreza, entendiendo como tal los hogares unipersonales con ingresos por debajo de los 7.961€ anuales, o de los 663€ al mes (sin alquiler imputado), o los hogares de 2 adultos y 2 niños con ingresos inferiores a 16.719€ al año, o bien 1.393€ al mes.
El estudio realizado por AIS Group combina la información del INE con los indicadores socioeconómicos de Habits Big Data, ofreciendo una segmentación de las familias españolas que incluye su localización en el territorio. De esta manera, AIS muestra cuál es el volumen de población en riesgo de pobreza a nivel municipal, una información que resulta extremadamente útil para los nuevos alcaldes y otras instituciones de cara a planificar sus políticas sociales.
Según el estudio, las localidades de la mitad Sur de la península son las que presentan los porcentajes más altos de población en riesgo de pobreza.
Ranking municipal
Municipios españoles de más de 50.000 habitantes con la tasa más alta de población en riesgo de pobreza
| Municipio | Provincia | Tasa de población en riesgo de pobreza |
| Ceuta | Ceuta | 44,3% |
| Sanlúcar de Barrameda | Cádiz | 38,5% |
| Lorca | Murcia | 38,3% |
| Torrevieja | Alicante | 35,8% |
| Cartagena | Murcia | 35,5% |
| Utrera | Sevilla | 34,8% |
| Chiclana de la Frontera | Cádiz | 34,7% |
| La Línea de la Concepción | Cádiz | 34,2% |
| Molina de Segura | Murcia | 33,9% |
| Alcalá de Guadaira | Sevilla | 33,5% |
| Jerez de la Frontera | Cádiz | 33,3% |
Capitales de provincia con mayor tasa de población en riesgo de pobreza
| Municipio | Provincia | Tasa de población en riesgo de pobreza |
| Ceuta | Ceuta | 44,3% |
| Murcia | Murcia | 32,8% |
| Las Palmas de Gran Canaria | Las Palmas | 31,3% |
| Cáceres | Cáceres | 31,0% |
| Santa Cruz de Tenerife | Tenerife | 30,4% |
| Córdoba | Córdoba | 30,4% |
| Huelva | Huelva | 29,6% |
| Málaga | Málaga | 29,3% |
| Almería | Almería | 28,8% |
| Santander | Cantabria | 28,1% |
| Sevilla | Sevilla | 27,8% |
El Big Data como herramienta municipal
Disponer de información de estas características, conocer cada zona (su tasa de paro, los precios de compra y alquiler de inmuebles, la densidad de cada tipología de familia residente en ella, los ingresos medios de los hogares, etc) permite a administraciones tomar mejores decisiones relacionadas con políticas sociales, por lo que el Big Data se sitúa como una herramienta extremadamente útil que ofrece información de valor a los ayuntamientos para mejorar su gestión. “Pero no es la única –explica Ramón Trías, presidente de AIS Group- ya que, tras emprender determinadas acciones es necesario hay que medir los resultados y, por lo tanto, ser capaz de valorar qué impacto han tenido las políticas en la creación de riqueza y empleo, así como en desarrollo del bienestar social es también clave. Y es que si son capaces de medir el impacto de sus acciones, también podrán simular qué impacto puede tener cada una de sus medidas y tomar así las decisiones más inteligentes y beneficiosas para sus localidades y su población”.
¿Qué es Habits® Big Data?
Habits®Big Data es conjunto de indicadores económicos y sociodemográficos que aportan un preciso retrato de la sociedad española y su forma de vida, lo que la convierte en una herramienta clave a la hora de definir estrategias de marketing y geomarketing.
Por un lado, Habits Big Data presenta una segmentación de las familias españolas en tipologías a partir de sus rasgos sociodemográficos y económicos. Permite conocer la presencia y perfil de gasto (consumo) de cada tipología de hogar en cada microzona, ya sea sección censal o tramo de vía. Es decir, Habits Big Data no sólo define los tipos de familia, sino que las sitúa geográficamente, de modo que puede saberse qué densidad de cada tipología hay en cada zona.
Habits Big Data ofrece una gran cantidad de indicadores económicos familiares como los ingresos, los gastos y el valor de la vivienda. Se construye sobre bases de datos públicas -tales como el Censo, Padrón o Encuesta Continua de Presupuestos Familiares- por lo que cumple escrupulosamente con la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales.
Acerca de AIS Group
AIS Group es una empresa de consultoría estratégica, financiera y tecnológica con operaciones a nivel internacional. Socio colaborador del Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona, la especialidad de AIS es el desarrollo de sistemas de soporte a la toma de decisiones basados en la modelización estadística (previsión) y matemática (optimización). Una de sus principales líneas de negocio es el márketing cuantitativo, incluyendo el cálculo y análisis de indicadores económicos y sociodemográficos. Con sede central en Barcelona y oficinas en Buenos Aires, México D.F., Santiago de Chile y Lisboa, trabaja en más de 20 países en todo el mundo. Entre sus principales clientes destacan: BBVA, Microbank, Unicaja Banco, Ono, Generali y Finconsum.
