AIS encabeza el proyecto colaborativo SuitsUBest, una iniciativa de investigación industrial destinada a integrar las avanzadas técnicas de aprendizaje por refuerzo, también conocidas como Reinforcement Learning (RL), en las estrategias de marketing del sector de la moda. El objetivo principal es optimizar las tácticas de marketing para maximizar los resultados de ventas.
El Reinforcement Learning es una técnica de inteligencia artificial (IA) que permite a un agente informático aprender a realizar una tarea mediante interacciones de prueba y error con un entorno dinámico. El agente recibe recompensas o castigos según el resultado de sus acciones y busca maximizar su recompensa total. Esta rama de la IA imita la forma en que los seres humanos y los animales aprenden de sus propias experiencias. Más que hacer predicciones, el aprendizaje por refuerzo genera estrategias de manera autónoma. Tiene iniciativa.
Dadas sus características, las técnicas de RL abren nuevas posibilidades para optimizar las estrategias de captación, conversión y fidelización de clientes en el sector de la moda. Permiten adaptar el mensaje, el canal y el momento de la comunicación a las preferencias y comportamientos de cada usuario, intensificando la personalización y relevancia de las campañas. Además, contribuyen a potenciar el rendimiento de las inversiones publicitarias, al seleccionar los medios y formatos más adecuados para cada objetivo y target.
Los algoritmos de aprendizaje por refuerzo serán implementados en un motor de decisión para su ejecución y validación en un entorno real, utilizando datos provenientes de la reconocida empresa de moda, Simorra.
Además de AIS y Simorra, participan en este innovador proyecto la tecnológica FHIOS, el Clúster Digital de Catalunya y el Clúster Català de la Moda (MODACC).
SuitsUBest es un proyecto financiado con fondos NextGenerationEU por el Ministerio de Industria como parte del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia del Gobierno de España.
